Thema's
Begrippen
16 artikelen binnen het thema Begrippen.
AI-geletterdheid: wat de AI Act vraagt van medewerkers, management en toezichthouders
AI-geletterdheid is weten wat AI kan, wat het niet kan en waar de risico's zitten. Wat de AI Act na de Digital Omnibus nog vraagt, en hoe je het per rol aanpakt.
Cyberbeveiligingswet (NIS2): wat je data- en AI-laag moet kunnen aantonen
De Cyberbeveiligingswet geldt sinds 15 augustus 2026. Wat de wet vraagt, wie eronder valt en wat je dataplatform en AI moeten kunnen aantonen.
De AI Act in Nederland: welke wet geldt en wie houdt toezicht
De AI Act geldt direct. De Nederlandse uitvoeringswet regelt wie toezicht houdt: tien toezichthouders, met de AP en RDI als coördinator.
Wat is de EU AI Act? Wat geldt nu en wat vanaf december 2027
De AI Act regelt AI naar risico. Welke verplichtingen al gelden, wat de Digital Omnibus heeft uitgesteld en wat je organisatie nu moet regelen.
RAG of fine-tuning? Zo kies je voor je eigen bedrijfsdata
Ophalen bij de vraag of het model bijtrainen: de keuze hangt af van hoe vaak je kennis verandert en of je de bron moet kunnen aanwijzen.
AI implementeren: waarom het bijna altijd op je data stukloopt
Het model is zelden het probleem. Pilots stranden omdat niemand kan navertellen waar een antwoord vandaan komt en wie over de begrippen gaat.
Wat is data governance? Rollen, afspraken en bewijs
Data governance is geen beleidsstuk. Het is de afspraak wie over welk begrip gaat, wat het betekent en hoe je dat na een half jaar nog kunt navertellen.
Wat is master data, en waarom hangt je stuurinformatie eraan?
Klant, artikel, locatie en leverancier: de gegevens die overal terugkomen. Als die niet kloppen, klopt geen enkel rapport erboven.
Effectief data lifecycle management
Data heeft een levensloop: ontstaan, gebruik, bewaren, opruimen. Wie die fasen niet belegt, betaalt dubbel - in opslag en in verkeerde antwoorden.
Wat is een dataplatform? De lagen, de keuzes en de valkuilen
Een dataplatform is geen tool die je aanzet. Het is de laag waarin je gegevens samenkomen, betekenis krijgen en herbruikbaar worden. Zo ziet die laag eruit.
Wat is een bedrijfsbrein?
Een bedrijfsbrein is de laag waarin de kennis van je organisatie wordt vastgelegd, zodat mensen én AI op hetzelfde begrip kunnen bouwen. Geen dashboard, geen chatbot: een fundament.
Wat betekent AI Native?
AI Native betekent niet dat je AI hebt aangeschaft. Het betekent dat je organisatie zo is ingericht dat intelligentie erin kan werken: definities vastgelegd, data betrouwbaar, beslissingen met een eigenaar.
Wat is een data contract?
Een data contract is een afspraak over wat gegevens betekenen, wie ze levert en wat er gebeurt als ze veranderen. Het is de manier waarop een definitie een eigenaar krijgt in plaats van een mening.
Wat is een data mesh?
Een data mesh legt het eigenaarschap over data bij de domeinen die het werk doen, in plaats van bij één centraal team. Wat dat oplevert, en wat je eerst moet regelen.
Wat is data architectuur?
Data architectuur is de indeling die bepaalt waar gegevens binnenkomen, waar betekenis wordt vastgelegd en waar antwoorden vandaan komen. Vier lagen, en de keuzes die per laag terugkomen.
Wat is Databricks?
Databricks is een lakehouse-platform: opslag, verwerking, catalogus en modellen op één plek. Wat het wel doet, wat het niet doet, en wanneer het de juiste keuze is.
Begin met één beslissing die beter moet
Kies een terugkerend vraagstuk waar teams nu tijd verliezen of elkaar tegenspreken. Maak de betekenis erachter helder en breng die direct naar de dagelijkse operatie.