Thema's
AI & Data
11 artikelen binnen het thema AI & Data.
Waarom een semantische laag niet genoeg is voor AI
Een semantische laag legt je begrippen vast. AI heeft betekenis nodig die bestuurd is, het werk bereikt en van jou blijft.
Verbind één keer, niet per agent
Elke agent die je toevoegt moet worden geïdentificeerd, geautoriseerd, aangesloten en vertrouwd, en dat moet zo blijven. Dat los je één keer centraal op, of je maakt er een vaste baan van die meegroeit met elke agent die je draait.
Begin bij de Excel die alles draait
Een bedrijfsbrein heeft geen afgebouwd dataplatform nodig om zijn waarde te bewijzen. Het heeft het ene bestand nodig waar je bedrijf al op draait, en de betekenis eromheen.
Je bezit niet wat je niet mee kunt nemen
Soevereiniteit bepaalt waar je intelligentie draait. Eigenaarschap bepaalt of je ermee weg kunt. De meeste AI-platformen geven je geen van beide, en dat blijkt pas op de dag dat je wil vertrekken.
De rekening van een agent staat vast voordat hij draait
Een klantinteractie die in 2023 vier dollarcent kostte, kost er nu ongeveer $1,20. De tokenrekening is het zichtbare deel; wat een agent werkelijk kost, wordt bepaald door de fundering waarop hij draait.
Begin met één getal
Twee afdelingen, twee cijfers voor hetzelfde. Zo maak je in één middag van dat omstreden getal een afspraak waar een team op durft te sturen.
Iedereen koopt dezelfde AI
Bijna iedereen koopt dezelfde modellen bij dezelfde aanbieders. Je voorsprong zit niet in het model, maar in de laag eronder: jouw definities, jouw eigenaren, jouw betekenis.
Datakwaliteit heeft twee eigenaren
Alle tests slagen en toch vertrouwt niemand het getal. Datakwaliteit bestaat uit twee vragen: klopt de data technisch, en wordt het juiste gerekend?
Technologie levert pas waarde als mensen anders gaan werken
Het platform draait, de cijfers kloppen, en toch verandert er niets. Waarde ontstaat pas als het werk eromheen verandert, in kleine stappen.
Een dataplatform vindt de fout. Het verandert geen gedrag.
Een test meldt de afwijking betrouwbaar, elke dag opnieuw. Toch blijft de melding liggen. Waarom datakwaliteit pas beweegt als negeren pijn doet, en wat agentic AI daaraan verandert.
AI heeft je eigen kennis nodig. De markt is het nu eens.
Databricks en Microsoft verlengden hun partnership rond één principe: AI levert pas waarde als het gegrond is in je eigen kennis. Het principe staat vast. Twee vragen niet: waar begint het, en van wie is het?
Verwant
Begin met één beslissing die beter moet
Kies een terugkerend vraagstuk waar teams nu tijd verliezen of elkaar tegenspreken. Maak de betekenis erachter helder en breng die direct naar de dagelijkse operatie.