Begrip
    Begrippen
    Begrippen

    Onderdeel van Het bedrijfsbrein: waar de kennis van je organisatie gaat wonen

    AI implementeren: waarom het bijna altijd op je data stukloopt

    Het model is zelden het probleem. Pilots stranden omdat niemand kan navertellen waar een antwoord vandaan komt en wie over de begrippen gaat.

    Max van Genderen7 min lezen
    Deel op
    AI implementeren: waarom het bijna altijd op je data stukloopt

    Vrijwel elke organisatie heeft inmiddels een AI-pilot gedaan die indruk maakte. Veel minder organisaties hebben er een in productie. Het verschil zit bijna nooit in het model.

    De volgorde die werkt

    01Kies éénbeslissingDie wekelijks geldof tijd kost02Maak de gegevenseromheenbetrouwbaarBron, definitie,eigenaar03Laat het modelerop werkenMet herkomst bij elkantwoord04Zet het in hetwerkEn meet of hetbesluit beter wordtBegin bij een beslissing die geld of tijd kost. Niet bij een technologie die beschikbaar is.

    Kies één beslissing die wekelijks terugkomt en die geld of tijd kost: welke order je voortrekt, welke voorraad je afwaardeert, welke levering je herplant. Maak de gegevens rond die beslissing betrouwbaar: één bron die telt, één definitie, één eigenaar. Laat het model daar pas op werken, en meet of het besluit beter wordt.

    Deze volgorde voelt langzaam en is de snelste. De omgekeerde volgorde, eerst een assistent bouwen en daarna kijken of de data klopt, levert een demo op die niemand durft te gebruiken.

    Waarom de pilot indruk maakte en de productie niet

    Pilot die blijft stekenWerkt op een exportAntwoord zonder herkomstGeen eigenaar van de definitiesSucces gemeten in enthousiasmeIn productieWerkt op een lopende bronElk antwoord is na te vertellenBegrippen hebben een eigenaarSucces gemeten in besluitenEen pilot op een export is een demonstratie. Een lopende bron met herkomst is een werkwijze.

    Een pilot draait vaak op een handmatige export, met een definitie die iemand voor de gelegenheid heeft bedacht. Dat werkt precies één keer. In productie moet elk antwoord na te vertellen zijn, moeten toegangsregels per gebruiker gelden, en moet iemand eigenaar zijn van de begrippen die in het antwoord zitten.

    Vier dingen die je vooraf regelt

    • Een bron die telt. Niet drie systemen die elkaar tegenspreken. Zie master data management.
    • Definities met een eigenaar. Anders geeft de assistent een cijfer dat niemand verdedigt. Zie wat is data governance.
    • Herkomst bij elk antwoord. Zonder bron eronder is een antwoord een gok met zelfvertrouwen.
    • Toegang die meereist. Wat iemand niet mag zien in het systeem, mag de assistent ook niet vertellen.

    De rekening die vaak wordt vergeten

    Een agent die elke vraag opnieuw door alle bronnen laat lopen, kost per vraag geld. Werk dat je één keer onder de assistent doet, betaal je één keer. Zie de rekening van een agent en verbind één keer, niet per agent.

    Kort samengevat

    AI implementeren is voor negentig procent werk aan je gegevens en je afspraken. Het model is het laatste stukje, en dat stukje kan iedereen kopen.

    Volgende stap

    Zien wat er nu al in jouw organisatie zit?

    Laat je gegevens achter. We nemen contact op en plannen een scan. Binnen dertig dagen zie je één concreet resultaat.

    Geen nieuwsbrief, geen doorverkoop. Alleen dit gesprek.

    Reacties

    Reacties worden eerst gelezen door de redactie en daarna geplaatst.

    Reageren kan met je Google- of Apple-account, of met je zakelijke e-mailadres.

    Log in om te reageren