Van 60 stappen naar drie: veel data, simpel gemaakt
Zeeman bouwde zijn succes op eenvoud en schaal, en wilde hetzelfde van zijn data. We pionierden een Delta Lakehouse om het volume uit 20+ bronnen te beheersen, en een flow van meer dan zestig stappen werd een schone drie.
1The challenge
Zeeman houdt het simpel sinds 1967. Een familiaal opgerichte value retailer met meer dan 1.300 winkels in Europa, groot geworden met één idee: goede, betaalbare basics, met echte efficiëntie gerund. Toen het naar zijn data keek, was de ambitie dezelfde. Breng de eenvoud waar Zeeman om bekend staat naar een datalandschap dat groot en complex was geworden.
Dat landschap was omvangrijk. Meer dan twintig verschillende bronnen, jaren aan rapportage en een stapel legacy warehouses, allemaal voedend voor een retailoperatie met hoog volume. Het doel was grip krijgen op dat volume: één platform, kwaliteit ingebouwd, en complexiteit weggeëngineerd in plaats van omheen gewerkt.
2Our solution
Dus pionierden we samen met Zeeman een Delta Lakehouse, een van de eerste builds in zijn soort. Twintig-plus bronnen op één platform dat gebouwd is voor hoog volume, met datakwaliteit als uitgangspunt in plaats van als bijzaak. De inzet was steeds minder, niet meer: minder bewegende delen, minder plekken waar fouten zich verstoppen, lagere kosten om te draaien.
3The results
Het duidelijkste bewijs zat in de vorm van het werk zelf. Een flow die was gegroeid naar meer dan zestig stappen werd herontworpen naar een schone uitvoering in drie stappen. Dezelfde uitkomst tegen een fractie van de complexiteit, met fouten en kosten die meezakten met het aantal stappen. Eenvoud, met opzet ingebouwd.
Zeeman heeft nu grip op zijn data met hoog volume die past bij hoe het al het andere doet: simpel, op schaal en tegen lage kosten. Het platform geeft de business kwaliteit die te vertrouwen is en ruimte om te groeien zonder dat de complexiteit meegroeit. De kampioenen van basics zijn nu ook kampioen in simpele data op hoog volume.
“Eenvoud is hoe Zeeman altijd heeft gewerkt, dus dat wilden we ook van onze data. Datahub pionierde een lakehouse dat ons volume aankan en bouwde kwaliteit er vanaf het begin in. Een proces dat vroeger meer dan zestig stappen kostte, duurt nu drie. Minder complexiteit, minder fouten, lagere kosten, en data die we op schaal kunnen vertrouwen.”
