Als leidinggevende sta je voor belangrijke keuzes als het gaat om technologie en data. De juiste keuze voor een dataplatform kan grote impact hebben op je bedrijfsvoering. Vaak valt de keuze tussen Microsoft Fabric en Databricks. Beide hebben hun sterke punten, maar het is belangrijk om te weten welke oplossing het beste aansluit bij de specifieke behoeften van jouw bedrijf.

Hier leggen we de verschillen uit op een manier die je helpt om de juiste keuze te maken.

Hoeveel data moet je verwerken?

Als je bedrijf relatief kleine hoeveelheden data verwerkt, is Microsoft Fabric vaak een goede keuze. Het is een SaaS-oplossing die eenvoudig op te zetten is en je betaalt alleen voor wat je gebruikt. Voor bedrijven die geen complexe dataverwerking nodig hebben, of waar de datavolumes bescheiden zijn, is dit een logische keuze. Je kunt de dienst pauzeren als je hem niet gebruikt, wat helpt om kosten laag te houden.

Aan de andere kant is Databricks ideaal voor bedrijven die grote hoeveelheden data moeten verwerken. Het platform is gemaakt voor schaalbaarheid en flexibiliteit: je kunt verschillende clusters opzetten, wat vooral handig is als je veel data in één keer moet verwerken of als je werkt met machine learning of big data analyses.

Kortom: Kleinere workloads? Fabric is prima. Grote datavolumes en complexe verwerkingen? Kies Databricks.

Hoe vaak moet je data verversen?

Bij Microsoft Fabric kun je data ververstijden instellen, wat voldoende is als je geen realtime data nodig hebt. Maar als je organisatie steeds meer afhankelijk wordt van real-time inzichten, dan loop je bij Fabric snel tegen grenzen aan. Om grotere volumes en snellere verwerking mogelijk te maken, moet je al snel naar een hoger abonnement, wat de kosten verhoogt.

Databricks daarentegen biedt meer mogelijkheden voor real-time dataverwerking en continue verwerking. Het platform is flexibeler en kan dynamisch omgaan met de werkdruk, zonder dat je steeds moet upgraden naar een duurder plan.

Kortom: Voor geautomatiseerde, minder frequente verversingen is Fabric prima. Voor real-time data en frequente updates is Databricks beter.

Kostenbeheer en schaalbaarheid.

Microsoft Fabric is aantrekkelijk voor bedrijven die hun kosten goed willen beheersen. Je betaalt voor wat je gebruikt en kunt de service pauzeren om kosten te besparen. Dit is vooral handig voor bedrijven die niet continu data verwerken of die op zoek zijn naar een flexibele manier om kosten te managen.

Databricks kan op het eerste gezicht duurder lijken, maar biedt veel meer flexibiliteit en schaalbaarheid. Doordat je meerdere clusters kunt beheren en resources kunt toewijzen naar behoefte, kun je de kosten beter afstemmen op de groei van je organisatie.

Kortom: Voor kleinere, sporadische workloads is Fabric kostenefficiënt. Als je bedrijf snel groeit en je data-intensieve processen hebt, is Databricks op de lange termijn waarschijnlijk voordeliger.

Integratie met bestaande systemen

Microsoft Fabric integreert naadloos met de rest van de Microsoft-omgeving, zoals Azure en Power BI. Als jouw organisatie al zwaar investeert in het Microsoft-ecosysteem, is dit een voordeel. Je hebt minder configuratie nodig en kunt snel aan de slag.

Databricks biedt daarentegen meer flexibiliteit in integratie met verschillende cloudplatforms, zoals AWS en Google Cloud. Dit maakt het aantrekkelijker voor organisaties die op meerdere clouds vertrouwen of die een gevarieerde dataomgeving willen onderhouden.

Kortom: Werk je al met Microsoft-producten? Fabric past beter in dat ecosysteem. Heb je een multi-cloud strategie of wil je meer flexibiliteit? Dan is Databricks geschikter.

Focus van de organisatie

Organisaties die IT als onderdeel van hun eigen bedrijf zien, hebben vaak zelf teams die de oplossingen ontwikkelen en beheren. Databricks past uitstekend bij dit type organistie, omdat het zich compleet laat configureren voor verschillende scenario’s. Dat betekent anderzijds ook dat de oplossing al snel complexer wordt om te onderhouden en schalen.

Microsoft Fabric laat zich snel opzetten als SaaS-dienst, maar dit gaat ten koste van de programmeerbaarheid van de oplossing. Uitgebreide teams zullen dus moeten werken binnen de kaders van de SaaS-oplossing. Dat kan een uitkomst zijn als er maar een klein team aanwezig is die een breder takenpakket heeft dan alleen het bouwen en beheren van het dataplatform.

Kortom: Is IT een belangrijke pijler van de organisatie en beschik je over een eigen team met experts, ga dan voor Databricks. Is IT niet onderdeel van je core business en werk je vaak met kleine en/of externe teams? Ga dan voor Fabric.

Conclusie

Als je een eenvoudig te beheren, kostenefficiënt platform zoekt voor kleinere dataworkloads, dan is Microsoft Fabric vaak de beste keuze. Voor bedrijven die grote hoeveelheden data verwerken, geavanceerde analyses doen of snel willen schalen, biedt Databricks meer mogelijkheden en flexibiliteit.

De keuze hangt uiteindelijk af van de fase waarin je bedrijf zich bevindt. Voor een beginnende organisatie met bescheiden databehoeften biedt Fabric een snelle en betaalbare start. Maar als je bedrijf snel groeit en steeds meer data-intensieve processen gaat uitvoeren, dan is Databricks de platformkeuze die je in de toekomst minder beperkingen zal opleggen.