Stichting Boor

BOOR logo

Een dataplatform als fundament voor goed onderwijs

Stichting BOOR verzorgt openbaar onderwijs voor meer dan 30.000 leerlingen in Rotterdam, verspreid over tientallen scholen in het primair, speciaal en voortgezet onderwijs. Die diversiteit vraagt om overzicht, samenhang en grip. Niet alleen op beleid, maar ook op de dagelijkse praktijk. Data speelt daarin een steeds belangrijkere rol: om ontwikkeling te volgen, effect van keuzes zichtbaar te maken en richting te geven aan het handelen van bestuurders, schoolleiders en leraren.

Met meer dan 5.000 Power BI-gebruikers en een relatief klein datateam werd schaalbaarheid cruciaal. De vraag was niet langer hoe je dashboards bouwt, maar hoe je een infrastructuur creëert die inzichten breed beschikbaar maakt, zonder dat elk verzoek handmatig opgepakt hoeft te worden.

Vanuit die uitdaging zijn we samen met BOOR gaan bouwen aan een datalandschap dat niet draait om losse rapportages, maar om het duurzaam beschikbaar maken van betrouwbare informatie voor verschillende niveaus in de organisatie. Een fundament dat groeit met de vraag, niet vastloopt op capaciteit.

Van losse vragen naar een gedeelde aanpak

Binnen BOOR groeit de vraag naar data snel. Bestuur, schoolleiders en leraren willen allemaal inzicht, maar de vragen lopen uiteen: van strategische stuurinformatie tot operationele overzichten per klas. Dat leid tot een versnipperd landschap van dashboards en losse rapporten, gebouwd op verschillende definities en bronnen. Daarnaast hebben veel mensen moeite met het doorgronden van rapportages. Het team krijgt steeds vaker de vraag: waarom kunnen we niet gewoon een vraag stellen en daar antwoord op krijgen?

Het kleine datateam kan die groei met moeite bijbenen. Elk rapport kostte tijd en het beheren van al die varianten wordt onhoudbaar. De organisatie liep vast in maatwerk. Samen besloten we het anders aan te pakken. Niet door minder te doen, maar door slimmer te organiseren. Door te investeren in één duidelijke bron van waarheid met herbruikbare bouwblokken en dashboards die werken voor meerdere niveaus tegelijk. Minder afhankelijk van het team, beter beheersbaar voor de organisatie. En op termijn zelfs de mogelijkheid om gewoon een vraag te stellen en daar antwoord op te krijgen.

Samen bouwen aan een schaalbaar fundament

We werken al jaren samen met BOOR als strategisch partner voor data en AI. De samenwerking richt zich niet op losse dashboards, maar op het opzetten van een stevig en schaalbaar dataplatform dat meegroeit met de organisatie.

BOOR heeft een klein datateam en meer dan 5.000 Power BI-gebruikers. Om die verhouding werkbaar te houden, richten we het platform zo in dat hergebruik en zelfbediening centraal staan. We ontwikkelen geen tientallen losse rapportages, maar bouwen generieke oplossingen die aansluiten bij verschillende niveaus: van CvB tot leraar. Dat betekent een vaste kern aan dashboards en inzichten, maar ook de mogelijkheid om zelf vragen te stellen via een AI-chatbot. De chatbot gebruikt de datahub als bron en houdt automatisch rekening met autorisaties. Zo krijgt iedereen alleen antwoorden op informatie waar hij of zij recht op heeft. Tegelijk leert het datateam van de vragen die gesteld worden en past de informatievoorziening daarop aan.

Binnen Microsoft Azure hebben we een professioneel dataplatform inclusief datahub neergezet die zorgt voor betrouwbare, toegankelijke en goed beheerde data. Power BI gebruiken we op een enterprise-manier: met duidelijke definities, gestandaardiseerde datasets en logische toegangsstructuren. Zo hoeft het team minder te bouwen en krijgen gebruikers sneller toegang tot wat ze nodig hebben.

De kern van de samenwerking: minder handwerk, meer regie. Zodat het datateam werkt aan ontwikkeling in plaats van onderhoud, en de organisatie steeds meer grip krijgt op eigen inzichten.

Meer grip met minder handwerk

De impact merken we op meerdere niveaus. Voor het datateam betekent het nieuwe platform minder tijd kwijt aan losse verzoeken en meer ruimte voor structurele verbeteringen. Voor gebruikers is de informatie beter vindbaar, consistenter en beter afgestemd op hun rol.

Schoolleiders hebben sneller zicht op belangrijke trends, leraren vinden de informatie die voor hen relevant is, en het bestuur kan sturen op basis van één gedeeld beeld. De AI-chatbot verlaagt de drempel nog verder: veel vragen worden direct beantwoord, zonder tussenkomst van het team.

Wat eerder vastliep op capaciteit, krijgt nu ruimte om te groeien. Het dataplatform helpt niet alleen om inzichten te leveren, maar ook om de hele organisatie datavaardiger te maken.

Samen vooruit

De samenwerking met BOOR laat zien dat datagedreven werken niet vraagt om een groot team, maar om een doordachte aanpak. Door slim te investeren in een stevig fundament, technisch én organisatorisch, wordt data niet langer een last, maar een hulpmiddel dat werkt voor iedereen in de organisatie.

Wat we samen bouwen is geen eindproduct, maar een structuur die meebeweegt. Met herbruikbare componenten, duidelijke kaders en ruimte voor groei. En altijd met het doel voor ogen: beter onderwijs, ondersteund door betrouwbare informatie.

oc plugging in

Ook eenvoudig beginnen met slimme data-acties?

Photo of author
Over de schrijver
With almost 10 years of experience in the Data & AI field, I've experienced first hand the impact data solutions can have on people and profit. Bringing together people and technology is my strong suit, and something I thoroughly enjoy.

Leave a Comment

Andere interessante artikelen

Waarom governance en lifecycle management cruciaal zijn voor AI-agents op MCP-servers

AI-assistenten die via een MCP-server antwoord geven op vragen uit de organisatie zijn veelbelovend, maar zonder goede governance, lifecycle management…

DuckDB, Databricks en Fabric vergeleken: hoe schaalbaar is je governance?

Data governance lijkt misschien iets voor later, maar niets is minder waar. In deze blog duiken we in de fundamentele…

,

Het belang van goede master data

Wanneer stamgegevens uit sync raken Het begint vaak onschuldig. Verkoop registreert een nieuwe klant als “Philips Nederland B.V.” in het…

,

Effectief data lifecycle management

Terwijl organisaties steeds meer vertrouwen op data om te sturen, te automatiseren en te verbeteren, ontbreekt het vaak aan grip…

,

Van losse scripts naar echte AI-acties

MCP (Model Context Protocol) is de universele schakel tussen AI-tools. Geen scripts, geen gedoe, gewoon direct actie. Met één configuratie…

Datahub secures ISO27001:2022 certification

Ensuring the security of information is crucial for any business. At Datahub, protecting data is a top priority. That’s why…

,

Securing sensitive Data in Power BI

Managing data access is a critical part of using Power BI effectively, especially when dealing with sensitive information. RLS and…

,

Data Mesh: de toekomst van schaalbare data-architectuur

Data is voor veel bedrijven de motor achter innovatie en besluitvorming. Naarmate organisaties groeien, neemt ook de hoeveelheid data toe,…

,

Direct Lake vs. Import vs. Direct Query in Power BI

In Power BI kun je data laden op verschillende manieren, waaronder via de bekende Import- en Direct Query-modus en de…