De dialoog met je data begint hier
AI-chatbots met context uit betrouwbare data.
Waarom medewerkers nog steeds wachten op inzichten die allang in huis zijn
In veel organisaties wordt nog altijd veel energie gestoken in het opvragen, filteren en formatteren van informatie. Niet omdat de data ontbreekt, maar omdat het pad naar inzicht te stroef of omslachtig blijft. Een medewerker heeft een vraag, maar moet eerst weten welk dashboard het antwoord misschien bevat. Of vraagt iets aan een analist, die op zijn beurt terug moet naar brondata, definities en validatie. Intussen stapelen de ad-hoc rapporten zich op, elk net anders.
Wat ontbreekt is niet capaciteit, maar directe toegang. Niet alles hoeft in een rapport gegoten te worden. Niet elke vraag moet via IT. Wat nodig is, is een manier om rechtstreeks met de data in gesprek te gaan op het moment dat de vraag ontstaat.
Een AI-chatbot is zo slim als de structuur waar hij op rust
Een chatbot die antwoorden moet geven, kan dat alleen als hij ergens op kan terugvallen. Niet op losse documenten of ongestructureerde bestanden, maar op data die klopt, gedefinieerd is en in context gelezen kan worden.
Dat vraagt iets van wat er onder de motorkap gebeurt:
Data moet centraal beschikbaar zijn, vanuit één overzichtelijk geheel.
De kwaliteit ervan moet zichtbaar en controleerbaar zijn.
Governance moet duidelijk maken wie waarvoor verantwoordelijk is.
En bovenop die structuur moet context toegevoegd worden, zodat de data geen ruwe bron is, maar een verhaal dat begrepen kan worden.
Het korte antwoord is nee. De beschikbare AI LLM-modellen zoals OpenAI en Claude plus de chatbot draaien volledig in je eigen cloudomgeving en communiceren niet met het internet, tenzij je dat toestaat. Er wordt niets gedeeld met externe diensten.
Nee. De chatbot respecteert alle bestaande toegangsregels. Wat iemand via de chatbot kan opvragen, is afhankelijk van rol, rechten en datatoegang zoals je dat al hebt ingericht.
Zeker. We spreken altijd over een datahub, niet onze datahub. Onze visie op hoe een datahub zou moeten werken is gebaseerd op jarenlange ervaring gecombineerd met de beste technologische oplossingen. Dat betekent niet dat we alleen met onze eigen oplossingen werken. Wel zijn onze oplossingen naadloos op elkaar aangesloten. Het kan zijn dat je eerst andere aspecten van een datahub onder controle moet krijgen, voordat je de vruchten kunt plukken van bijvoorbeeld een AI chatbot.
Alle antwoorden zijn gebaseerd op bronnen binnen je dataplatform: gestructureerde data, semantische definities of verrijkte documentatie. Geen vrije tekstverzameling, maar contextueel verbonden informatie.
Ja. Je bepaalt zelf welke bronnen beschikbaar zijn, welke metadata zichtbaar wordt, en hoe het taalgebruik eruit mag zien. De chatbot reflecteert je organisatie, niet een standaardmodel. De meeste organisatie zetten vaak meerdere AI chatbots in voor verschillende doeleinden.
Alle interacties kunnen worden gemonitord binnen de hub. Gebruikers hebben ook de mogelijkheid om direct feedback op het antwoord te geven. Dat geeft zicht op gebruikspatronen, vraagpatronen, foutbronnen of hiaten in definities. De chatbot is niet alleen een hulpmiddel, maar ook een spiegel voor datakwaliteit.
Veilig, begrensd en gebouwd op je eigen datahub
De AI-chatbot die wij aanbieden is geen publiek model, geen experiment in een externe cloud en geen shortcut langs je governance-structuur. Wat je hier krijgt is een toegangspoort tot informatie die al in je organisatie aanwezig is, maar dan toegespitst op jouw vraagstuk, structuren en verantwoordelijkheden.
De chatbot draait volledig binnen je eigen cloudomgeving. Hij praat niet met het internet, maar met de data en definities die je zelf beheert. Elke interactie vindt plaats binnen de kaders van toegangsbeheer, metadata, datakwaliteit en beleid. En wat de gebruiker ziet is altijd terug te leiden naar een transparante bron.
Dit is geen generiek antwoordapparaat. Het is een contextrijke interface bovenop alles wat je met een datahub al hebt geregeld: van lineage tot eigenaarschap, van semantische lagen tot feedback loops.
Informatie waar je werkt, op het moment dat je het nodig hebt
Wanneer medewerkers toegang krijgen tot betrouwbare data via een AI-chatbot, zonder tussenkomst van rapporten of wachtrijen, verandert niet alleen het tempo van het werk, maar ook de kwaliteit van de beslissingen. Vragen worden sneller gesteld én beantwoord, inzichten blijven dichter bij de context waarin ze ontstaan en de last op IT-teams wordt lichter zonder verlies van controle

Customer & Technical Service
Snelle toegang tot actuele klantinformatie, veelvoorkomende storingen en oplossingen zonder afhankelijk te zijn van aparte systemen of datasets. Minder schakelen, meer oplossen.

Operations & Logistiek
Real-time vragen over voorraden, vertragingen of productiecapaciteit. Niet via dashboards, maar via gerichte vragen in de context van het moment.

HR
Toegang tot beleid, cijfers en trends zonder tickets of wachttijd. Medewerkers kunnen zelf vragen stellen over verloop, verzuim of capaciteit met inzicht in de bron.

Data teams
In plaats van ad hoc verzoeken uitwerken en vragen beantwoorden, nu de focus op structureren, verrijken en bewaken. Minder reactief werk, meer ruimte voor regie en vernieuwing.