Van modellen naar beweging
In veel organisaties stopt data science bij het model. Bij ons begint het daar pas. Onze modellen worden gevoed met betrouwbare, governance-proof data uit je eigen omgeving. Ze voorspellen churn, voorraadbehoeften, bezettingsgraden of kredietrisico’s en die voorspellingen komen direct terecht waar ze nodig zijn. In een dashboard. In een proces. In een besluit. Zo leveren we geen modellen, maar meetbare waarde.
Transparante modellen, schaalbare impact
Onze modellen zijn geen black boxes. We werken in notebooks die uitlegbaar, reproduceerbaar en schaalbaar zijn. Met volledige documentatie in je catalogus en inputs uit vertrouwde pipelines. Geen verrassing, geen shadow analytics. Alleen heldere inzichten die IT kan beheren en de business kan gebruiken.
Wat we helpen voorspellen
Voorspel wat klanten morgen nodig hebben
We bouwen voorspellende modellen die fluctuerende vraagpatronen herkennen: per product, per locatie, per klanttype. Zo weet je precies wanneer voorraad moet worden aangevuld, productie moet worden opgeschaald of campagnes getimed.
Onze modellen worden gevoed met realtime verkoopdata, seizoensinvloeden en externe signalen. De output? Direct inzetbaar in je supply chain-processen, via dashboards of triggers naar n8n.
Herken klanten die dreigen te vertrekken en handel op tijd
Niet elke klant vertrekt zomaar. Er zijn altijd signalen: verminderde interactie, afwijkend aankoopgedrag, stijgende supportkosten.
Onze churn-modellen identificeren deze patronen vroegtijdig en geven een scoringsoutput per klant. Zo weet jouw team wie extra aandacht nodig heeft. Koppel dit aan een AI Bot of automatische actie in onze hub en je verhoogt je retentie, zonder handmatig speurwerk.
Geef sales & finance dezelfde blik op de toekomst
We combineren historische omzetdata met pipeline-activiteit, seizoenspatronen en externe marktdata om salesvoorspellingen betrouwbaarder te maken.
Geen Excel-voorspellingen op gevoel, maar datagedreven verwachtingen. Door modellen te integreren in reportingtools én workflows, krijgt elke afdeling realtime inzicht én een gedeeld referentiepunt voor besluiten.
Voorspel bottlenecks voordat ze ontstaan
Met voorspellende analyse op doorlooptijden, orderstromen of machinegegevens kun je ingrijpen vóór processen vastlopen.
Onze modellen signaleren vertragingen, capaciteitsproblemen of faalpercentages in een vroeg stadium. De inzichten kunnen automatisch een waarschuwing genereren of direct een actie triggeren, bijvoorbeeld het herverdelen van taken of starten van onderhoud.
Detecteer afwijkingen voor ze schade aanrichten
Of het nu gaat om interne procesrisico’s of externe fraude, onze modellen detecteren afwijkend gedrag in real-time.
Door meerdere databronnen te combineren (bijv. betalingstermijnen, locatiegegevens, gebruikersgegevens, gedragspatronen) ontstaan robuuste scores die direct geïntegreerd kunnen worden in je beslissingslogica. Denk aan automatische escalatie, notificatie of extra validatie binnen je processen.
